临床教学案例库不仅能够提供丰富的教学资源，还能促进医学生临床思维能力的培养。但当前的临床教学案例库存在更新慢、案例单一和互动性差等不足。生成式大语言模型（LLM）以其强大的文本生成能力，在案例构建中展现出巨大潜力，能够弥补现有不足，提高案例的质量和教学效果。本文利用不同的提示策略，通过LLM构建临床教学案例，评估不同提示方法在生成临床教学案例中的效果，探讨它们在案例库建设效率和内容质量方面的潜力。尽管LLM展现出巨大的潜力，但生成的临床教学案例仍面临准确性、多样性和教育性等挑战。为确保案例的医学专业性和教育有效性，需要定期更新医学语料库，并采纳严格的信效度评估，建立反馈机制，以实现LLM在医学教育中的最优应用。