目的 构建ICU患者医疗器械相关性损伤（MDRPI）发生风险的列线图预测模型。方法 纳入325例ICU患者，根据患者在ICU住院期间MDRPI的发生情况将其分为MDRPI组和非MDRPI组。收集患者的一般资料、疾病相关情况及器械使用情况，采用多因素Logistic回归模型分析ICU患者发生MDRPI的影响因素，并基于影响因素构建列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线对模型进行内部检验。结果 325例ICU患者中，MDRPI发生率为24.6%（80/325）。多因素Logistic 回归分析结果显示，格拉斯哥昏迷量表评分、Braden量表评分、机械通气时间、血管活性药物使用时间、血红蛋白水平、镇静药物使用情况是ICU患者发生MDRPI的影响因素（P<0.05）。基于上述6个因素构建列线图预测模型，模型内部验证的受试者工作特征曲线下面积为0.998，模型的C⁃index为0.998；校正曲线提示模型的预测概率与实际发生概率吻合良好；决策曲线分析结果显示，模型具有较好的临床适用性。结论 ICU患者发生MDRPI受格拉斯哥昏迷量表评分、Braden量表评分、机械通气时间、血管活性药物使用时间、血红蛋白水平和镇静药物使用情况的影响。基于上述因素构建的列线图预测模型对筛查MDRPI高危患者、指导临床防治具有较好的应用价值。