当前位置:首页 / 影像组学及深度学习在HER2低表达乳腺癌中的应用研究进展
综 述 | 更新时间:2026-06-18
|
影像组学及深度学习在HER2低表达乳腺癌中的应用研究进展

广西医学 页码:741-745

作者机构:邓嘉,在读硕士研究生,研究方向为乳腺恶性肿瘤的影像诊断。

基金信息:广西自然科学基金区域高发疾病研究联合专项资助(2023GXNSFBA026247、2023GXNSFBA026035、2023GXNSFBA026283)

DOI:10.11675/j.issn.0253⁃4304.2026.05.19

  • 中文简介
  • 英文简介
  • 参考文献

人表皮生长因子受体2(HER2)低表达乳腺癌作为一种特殊的乳腺癌亚型,其生物学特性和临床预后目前尚未完全明确,给临床诊疗带来巨大挑战。近年来,影像组学及深度学习为HER2低表达乳腺癌的早期诊断及预后评估提供了新的途径与思路。本文对影像组学及深度学习在HER2低表达乳腺癌早期诊断与预后评估中的研究进展进行综述。

28

浏览量

2

下载量

0

CSCD

工具集