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卫生管理 | 更新时间:2015-06-27
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基于乘积季节ARIMA模型的出院人数预测

广西医学 2014第36卷06期 页码:853-855

作者机构:湖南大学金融与统计学院; 广西科技大学第二附属医院财务科

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DOI:10.11675/j.issn.0253-4304.2014.06.53

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目的 分析医院出院人数变化规律,预测2014年医院出院人数。方法 运用SPSS19.0软件,基于自回归滑动平均(ARIMA)乘积季节模型对2009~2013年医院出院人数建模,使用得到的ARIMA模型对2014年出院人数进行预测。结果 ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型很好的拟合了历年出院人数,其R2=0.833,平均绝对误差为6.472%,差异有统计学意义。结论 ARIMA模型能够较好描述出院人数的周期性、趋势性和波动性,预测效果可信,能为医院管理提供依据。

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